Anonymisation

L' anonymisation de données (a fortiori personnelles) consiste à modifier le contenu ou la structure de ces données afin de rendre très difficile ou impossible la « ré-identification » des personnes (physiques ou morales) ou des entités concernées (ce qui implique de bien définir ce que signifie dans ce cadre le concept d’identifiabilité[1]). Les anglophones parlent aussi parfois de De-Identification (DE-ID)[2].

Le choix d'anonymiser des données résulte souvent d'un compromis déontologique, juridique et éthique, entre une volonté ou une obligation de protéger les individus et leurs données personnelles. L'anonymisation est en particulier employée pour la diffusion et le partage[3] de données jugées d'intérêt public, comme les données ouvertes (Open data).

L'utilisation de données anonymisées soulève encore des questions juridiques et éthiques car elle peut aussi être une « barrière » ou un frein[4] à la recherche médicale, « observationnelle »[5]. De même, de nombreuses exceptions à cette règle (par exemple pour certaines données médicales, concernant la défense ou la sécurité intérieure) sont intégrées dans le droit des pays démocratiques. Cette utilisation s'accompagne parfois d'une limite à la durée de conservation.

  1. Hull SC, Wilfond BS (2008), What does it mean to be identifiable. Am J Bioeth. 2008 Oct; 8(10):W7-8 (lien, sans résumé)
  2. Neamatullah, I., Douglass, M. M., Lehman, L.-W. H., Reisner, A., Villarroel, M., Long, W. J., Szolovits, P., Moody, G. B., Mark, R. G., and Clifford, G. D. (2008). Automated de-identification of free-text medical records. BMC Medical Informatics and Decision Making , 8
  3. Happe, A., Burgun, A., & Brémond, M. (2000). Le partage de l’information: une étape indispensable pour accroître l’efficience de notre système de santé. L'informatique au service du patient: Comptes rendus des huitièmes Journées Francophones d'informatique Médicale, Marseille, 30 et 31 mai 2000, 12, 101 (Lien vers Google Livre)
  4. Erreur de référence : Balise <ref> incorrecte : aucun texte n’a été fourni pour les références nommées Strobl2000
  5. Al‐Shahi R, Warlow C. Using patient‐identifiable data for observational research and audit. BMJ 2000. 3211031–1032.1032

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